O desafio
Entender o que impulsionava uma fatura de nuvem crescente A WebOps é uma empresa de software. Não mantém estoque nem opera armazéns, portanto seus gastos se concentram em dois pontos: as pessoas que constroem o produto e as ferramentas com as quais o constroem. A AWS ocupa o topo da segunda lista. A dificuldade estava menos no tamanho da fatura e mais na visibilidade sobre ela. Com a precificação baseada em consumo, os custos podiam subir sem uma explicação clara de quais equipes, ambientes ou serviços eram os responsáveis.
Coube à equipe de engenharia, as mesmas pessoas responsáveis por construir e dar suporte ao produto, fechar essa lacuna. Por trás da questão diária de custos havia outra, mais estrutural. A WebOps executa o Microsoft SQL Server Enterprise Edition no Amazon RDS e, como esse
licenciamento é baseado em CPU, o custo cresce conforme o volume de dados que a plataforma gerencia. Isso fez do licenciamento do SQL Server um dos maiores itens individuais nos gastos da empresa com AWS.
A solução
Primeiro clareza de custos, depois modernização
A WebOps buscava um parceiro AWS que fosse, na mesma medida, ágil e proativo. O trabalho com a EPI-USE Services for AWS começou com AWS Managed Services e Cloud Cost Optimization: mapear para onde o dinheiro realmente estava indo e, em seguida, separar os gastos necessários dos
evitáveis. Os ambientes foram redimensionados e consolidados, serviços contratados que não eram mais necessários foram eliminados e foi introduzida a marcação (tagging) de alocação de custos, para que os gastos pudessem ser atribuídos com precisão entre as cargas de trabalho de desenvolvimento e de produção.
O que diferencia a cadência mensal é o trabalho feito antes da reunião. A EPI-USE Services for AWS conduz essa análise por meio de seu FinOps Hub, no qual agentes de IA criados no Amazon Bedrock consultam os próprios dados de faturamento e uso do cliente, identificam o que mudou e por quê, e redigem as conclusões em linguagem de negócios clara. Nada chega ao cliente sem revisão. Um especialista em FinOps da EPI-USE valida cada conclusão e aprova cada recomendação antes de sua
emissão. Os agentes aceleram a análise. A responsabilidade permanece com as pessoas.
Principais elementos da solução
• Amazon Bedrock, agente de FinOps de IA da EPI-USE: agentes de IA analisam continuamente os dados de faturamento e uso e redigem as conclusões em linguagem de negócios, com aprovação de especialista em cada recomendação
• Cloud Cost Optimization: redimensionamento e consolidação de ambientes, eliminação de serviços não utilizados e marcação de alocação de custos entre desenvolvimento e produção
• AWS Managed Services: operações do dia a dia, revisões mensais do serviço entregues como uma lista de ações práticas e alerta antecipado sobre mudanças na AWS que possam afetar os custos
• Avaliação de viabilidade de modernização: avaliou se o Microsoft SQL Server Enterprise Edition no Amazon RDS poderia migrar para serviços nativos da AWS e recomendou o Babelfish para Aurora PostgreSQL
• Prova de conceito da Fase 1: verificou o primeiro banco de dados da WebOps em execução no Amazon Aurora PostgreSQL, com financiamento do programa de modernização da AWS cobrindo grande parte do trabalho
• Ambiente sob gestão: Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon VPC, Amazon ElastiCache, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon CloudWatch e AWS Database Migration Service
Resultados e benefícios
Confiança no número e um caminho para reduzi-lo
Como empresa em crescimento que opera uma plataforma de alto volume e intensiva em dados, a WebOps continua investindo de forma significativa na AWS. O que mudou foi a qualidade do raciocínio por trás desse investimento. Com o caminho de modernização comprovado, a WebOps
assumiu internamente a migração da produção e a está construindo com sua própria equipe, com a EPI-USE Services for AWS continuando em papel consultivo.
Confiança nos custos
• Confiança do CEO de que os gastos com AWS são gastos necessários, de cerca de 10% para cerca de 80%.
Eficiência de custos
• Redução significativa de gastos desnecessários com AWS por meio do redimensionamento e da consolidação de ambientes;
• Savings Plans e descontos disponíveis aplicados com planejamento, em vez de descobertos depois do fato.
Modernização
• Caminho validado para abandonar os custos de licenciamento do Microsoft SQL Server, com a Fase 1 verificada no Amazon Aurora PostgreSQL;
• Tempo de engenharia devolvido da análise de custos de nuvem para o desenvolvimento do produto.
Produtividade da engenharia
• Revisões mensais que geram decisões, e não investigações.
Baixe o case de sucesso: WebOps_Success Story.pdf